UAVs کولی شي د ریموټ سینس کولو مختلف سینسرونه ولري، کوم چې کولی شي څو اړخیز، لوړ دقیق کرهنیز معلومات ترالسه کړي او د ډیری ډوله کرنیزو معلوماتو متحرک نظارت احساس کړي. په دې معلوماتو کې په عمده ډول د فصل د ځایي توزیع معلومات شامل دي (د کرنې ځایی کول، د نباتاتو د ډولونو پیژندنه، د ساحې اټکل او بدلون متحرک څارنه، د ساحې زیربنا استخراج)، د فصل د ودې معلومات (د فصل فینوټایپیک پیرامیټرې، د تغذیې شاخصونه، حاصلات) او د فصل د ودې فشار عوامل (د ساحې رطوبت) , آفتونه او ناروغۍ) متحرکات.
د کرنیزو ځمکو ځایی معلومات
د کرنې د ځمکې د ځایي موقعیت په معلوماتو کې د ځمکو جغرافیایي همغږي او د فصلونو طبقه بندي شامل دي چې د بصری تبعیض یا ماشین پیژندنې له لارې ترلاسه کیږي. د ساحې سرحدونه د جغرافیایي همغږۍ په واسطه پیژندل کیدی شي، او د کښت ساحه هم اټکل کیدی شي. د توپوګرافیک نقشې ډیجیټل کولو دودیز میتود د سیمه ایز پلان او د ساحې اټکل لپاره د اساس نقشې په توګه ضعیف وخت نه لري، او د سرحد موقعیت او حقیقي وضعیت ترمنځ توپیر خورا لوی دی او د پوهاوي نشتوالی دی، کوم چې د دقیق کرنې پلي کولو لپاره مناسب نه دی. د UAV ریموټ سینسنګ کولی شي په ریښتیني وخت کې د کرنې ځمکې پراخه ځایي موقعیت معلومات ترلاسه کړي ، کوم چې د دودیزو میتودونو بې ساري ګټې لري. د لوړ تعریف ډیجیټل کیمرونو څخه هوایی عکسونه کولی شي د کرنې ځمکې د لومړني ځایي معلوماتو پیژندنه او تعیین درک کړي ، او د ځایي ترتیب کولو ټیکنالوژۍ پراختیا د کرنې د موقعیت معلوماتو په اړه د څیړنې دقیقیت او ژورتیا ته وده ورکوي ، او د لوړوالي معلوماتو معرفي کولو پرمهال ځایي حل ته وده ورکوي. ، کوم چې د کرنې ځمکې د ځایي معلوماتو ښه نظارت احساسوي.
د فصل د ودې معلومات
د فصل وده د فینوټایپیک پیرامیټرو، د تغذیې شاخصونو، او حاصلاتو په اړه د معلوماتو لخوا مشخص کیدی شي. د فینوټائپیک پیرامیټرو کې د نباتاتو پوښ، د پاڼو د ساحې شاخص، بایوماس، د نبات لوړوالی او نور شامل دي. دا پیرامیټونه یو له بل سره تړلي دي او په ټولیز ډول د فصل وده مشخصوي. دا پیرامیټونه یو له بل سره تړلي دي او په ټولیز ډول د فصل وده مشخصوي او په مستقیم ډول د وروستي حاصل سره تړاو لري. دوی د فارم د معلوماتو د څارنې په څیړنو کې غالب دي او ډیرې څیړنې ترسره شوي.
1) فصل فینوټایپیک پیرامیټونه
د پاڼی د ساحې شاخص (LAI) د هر واحد د سطحې ساحې د یو طرفه شنه پاڼی ساحې مجموعه ده، کوم چې کولی شي د نبات جذب او د رڼا انرژي کارول په ښه توګه مشخص کړي، او د فصل د موادو راټولولو او وروستي حاصل سره نږدې تړاو لري. د پاڼی ساحې شاخص د فصل د ودې یو له اصلي پیرامیټرونو څخه دی چې اوس مهال د UAV ریموټ سینسنګ لخوا څارل کیږي. د نباتاتو شاخصونو محاسبه کول (د نبات تناسب شاخص، نورمال شوي نبات شاخص، د خاورې کنډیشن د نباتاتو شاخص، د توپیر د نباتاتو شاخص، او نور) د څو اړخیز ډیټا سره او د ځمکې ریښتیا ډیټا سره د ریګریشن ماډلونو رامینځته کول د فینوټایپیک پیرامیټرو د بدلولو لپاره یو ډیر بالغ میتود دی.
د نباتاتو د ودې په وروستیو مرحلو کې د ځمکې څخه پورته بایوماس د حاصلاتو او کیفیت دواړو سره نږدې تړاو لري. په اوس وخت کې، په کرهنه کې د UAV ریموټ سینسنګ لخوا د بایوماس اټکل اوس هم اکثره ملټي سپیکٹرل ډیټا کاروي، سپیکٹرل پیرامیټونه استخراجوي، او د ماډلینګ لپاره د نباتاتو شاخص محاسبه کوي؛ د ځایي ترتیب کولو ټیکنالوژي د بایوماس په اندازې کې ځینې ګټې لري.
2) د فصل د تغذیې شاخصونه
د نبات د تغذیې وضعیت دودیز نظارت د ساحې نمونې او داخلي کیمیاوي تحلیل ته اړتیا لري ترڅو د مغذي موادو یا شاخصونو مینځپانګه تشخیص کړي (کلوروفیل، نایتروجن، او نور)، پداسې حال کې چې د UAV ریموټ سینسنګ د دې حقیقت پراساس دی چې مختلف مادې د ځانګړي سپیکٹرل انعکاس - جذب ځانګړتیاوې لري. تشخیص کلوروفیل د دې حقیقت پراساس څارل کیږي چې دا د لید وړ رڼا بډ کې د جذب دوه پیاوړې سیمې لري، د 640-663 nm سور برخه او د 430-460 nm نیلي برخه، پداسې حال کې چې جذب په 550 nm کې کمزوری دی. د پاڼو رنګ او جوړښت ځانګړتیاوې هغه وخت بدلیږي کله چې حاصلات کم شي، او د رنګ او جوړښت احصایوي ځانګړتیاوو کشف کول چې د مختلفو نیمګړتیاوو او اړوندو ملکیتونو سره مطابقت لري د غذايي موادو د څارنې کلیدي ده. د ودې د پیرامیټونو د څارنې په څیر، د ځانګړتیاو بډونو انتخاب، د نباتاتو شاخصونه او د وړاندوینې ماډلونه لاهم د مطالعې اصلي محتويات دي.
3) د فصل حاصلات
د حاصلاتو زیاتوالی د کرهنیز فعالیتونو اصلي هدف دی، او د حاصلاتو کره اټکل د کرهنیز تولید او مدیریت تصمیم نیولو دواړو څانګو لپاره مهم دی. ډیری څیړونکو هڅه کړې چې د څو فکتور تحلیلونو له لارې د لوړ وړاندوینې دقت سره د حاصلاتو اندازې ماډلونه رامینځته کړي.
کرهنیز رطوبت
د کرنې د ځمکې رطوبت اکثرا د حرارتي انفراریډ میتودونو لخوا څارل کیږي. په هغو سیمو کې چې د نباتاتو لوړ پوښښ لري، د پاڼو د ستوماتا بندیدل د ټرانسپوریشن له امله د اوبو ضایع کموي، کوم چې په سطحه کې د تودوخې پټه جریان کموي او په سطحه کې د تودوخې حساس جریان زیاتوي، چې په پایله کې د کینوپی د تودوخې د زیاتوالي لامل کیږي، د نبات د تودوخې درجه ګڼل کیږي. لکه څنګه چې د اوبو د فشار شاخص کې د فصل انرژي توازن منعکس کولی شي د فصل د اوبو مینځپانګې او د تودوخې د تودوخې ترمینځ اړیکه اندازه کړي ، نو د تودوخې انفراریډ سینسر لخوا ترلاسه شوي د تودوخې تودوخې کولی شي د کرنې د لندبل حالت منعکس کړي؛ په کوچنیو سیمو کې د خاورې رطوبت یا نبات پوښښ په غیر مستقیم ډول د ځمکې د تودوخې سره د خاورې رطوبت بدلولو لپاره کارول کیدی شي، دا اصول دا دی چې: د اوبو ځانګړې تودوخه لویه ده، د تودوخې درجه د بدلون لپاره ورو ده، نو د ورځې په جریان کې د ځمکې د تودوخې ځایي توزیع په غیر مستقیم ډول د خاورې رطوبت په ویش کې منعکس کیدی شي. له همدې امله، د ورځې د ځمکې د تودوخې ځایي ویش کولی شي په غیر مستقیم ډول د خاورې د رطوبت ویش منعکس کړي. د کینوپی د تودوخې په څارنې کې، وړه خاوره د مداخلې یو مهم عامل دی. ځینې څیړونکو د خاورې د تودوخې او فصلي ځمکې پوښ ترمنځ اړیکه مطالعه کړې، د کنډوکي د تودوخې اندازه کولو تر منځ تشه د خالي خاورې او ریښتیني ارزښت له امله رامینځته شوې، او د کرنې د رطوبت په نظارت کې د سمې پایلې څخه کار اخیستی ترڅو د څارنې دقیقیت ښه کړي. پایلې د کرنې د تولید ریښتیني مدیریت کې ، د ځمکې د رطوبت لیک هم د پاملرنې تمرکز دی ، د اوبولګولو چینل د رطوبت لیک څارلو لپاره د انفراریډ عکسونو په کارولو سره مطالعې شتون لري ، دقت کولی شي 93٪ ته ورسیږي.
آفتونه او ناروغۍ
د نبات د آفتونو او ناروغیو د نژدی انفراریډ تمثیل انعکاس نظارت کارول ، په دې اساس: د انعکاس نږدې انفراریډ سیمه کې پاڼي د سپنج نسج او د باړ نسج کنټرول ، صحي نباتات ، دا دوه نسج تشې د لندبل او توسعې څخه ډکې د مختلفو وړانګو ښه انعکاس کونکی دی. کله چې نبات زیانمن شي، پاڼي زیانمن کیږي، نسج وچیږي، اوبه کمیږي، انفراریډ انعکاس کم شوی تر هغه چې ورک شي.
د تودوخې د تودوخې انفراریډ څارنه هم د فصل د آفتونو او ناروغیو یو مهم شاخص دی. نباتات په صحي شرایطو کې، په عمده توګه د پاڼی د ستوماتال د پرانیستلو او د تنفس د مقرراتو د بندولو له لارې، ترڅو د خپل حرارت درجه ثبات وساتي؛ د ناروغۍ په صورت کې، رنځپوهنه بدلونونه به واقع شي، په نبات کې د رنځجن - کوربه تعامل په نبات کې، په ځانګړې توګه د لیږد پورې اړوند اړخونو اغیزې به د تودوخې د لوړیدو او راټیټیدو اخته برخه وټاکي. په عموم کې، د نبات حس کول د ستوماتال خلاصیدو د کمولو لامل کیږي، او پدې توګه د صحي ساحې په پرتله په ناروغه سیمه کې لیږد ډیر دی. قوي ترانسپورت د ناروغۍ د ساحې د تودوخې د کمیدو او د پاڼي په سطحه د نورمال پاڼي په پرتله د تودوخې لوړ توپیر لامل کیږي تر هغه چې د پاڼي په سطحه necrotic داغونه څرګند شي. د Necrotic په ساحه کې حجرې په بشپړه توګه مړه شوي، په هغه برخه کې لیږد په بشپړه توګه له لاسه ورکوي، او د تودوخې لوړیدل پیل کیږي، مګر دا چې د پاڼي پاتې برخه په اخته کیدو پیل کوي، د پاڼې په سطح کې د تودوخې توپیر تل د پاڼې په پرتله لوړ وي. یو صحي نبات.
نور معلومات
د کرنیزو ځمکو معلوماتو څارنې په برخه کې، د UAV ریموټ سینسنګ ډیټا د غوښتنلیکونو پراخه لړۍ لري. د مثال په توګه، دا د ډیری جوړښت ځانګړتیاو په کارولو سره د جوارو د راټیټ شوي ساحې د استخراج لپاره کارول کیدی شي، د پنبې د پخیدو په مرحله کې د NDVI شاخص په کارولو سره د پاڼو د پختۍ کچه منعکس کړي، او د ابسیسیک اسید غوښتنلیک نسخې نقشې رامینځته کړي چې کولی شي په اغیزمنه توګه د abscisic اسید سپری کولو لارښوونه وکړي. په پنبه باندې د آفت وژونکو د ډیر استعمال څخه مخنیوی وشي، او داسې نور. د کرنې ځمکې څارنې او مدیریت اړتیاو سره سم، دا د معلوماتي او ډیجیټل شوي کرنې راتلونکي پرمختګ لپاره یو ناگزیر رجحان دی چې په دوامداره توګه د UAV ریموټ سینسنګ ډیټا معلومات وپلټئ او د دې غوښتنلیک ساحې پراخه کړي.
د پوسټ وخت: دسمبر-24-2024